Sucha chłodnica AI z obsługą IoT dla centrów danych hiperskalnych
W elektrowniach o dużej skali, w których utrzymanie optymalnych temperatur dla sprzętu krytycznego jest najważniejsze, wyróżnia się sucha chłodnica zaprojektowana w celu uzyskania wysokich wymagań dotyczących wydajności. Jego zdolność do radzenia sobie z dużymi strumieniami ciepła, osiągając do 100 kW/m², czyni go kluczowym zasobem w obiektach wytwarzania energii. Zamiennik ciepła z płetwem o wysokiej gęstości, zawierający 12 płetw na cal, osiąga imponujący współczynnik transferu ciepła 800 W/m²k, zapewniając efektywne rozproszenie ciepła.
Ta sucha chłodnica działa na cieczy chłodzonym, zamkniętym systemem pętli z wodą dejonizowaną. W elektrowniach projekt ten minimalizuje ryzyko przewodności elektrycznej, zabezpieczając wrażliwe komponenty i systemy elektryczne. Skutecznie chłodzi płyn chłodzący, zmniejszając jego temperaturę z 25 stopni do 15 stopni, co jest niezbędne do stabilnego działania różnych urządzeń o wysokiej mocy, podobnie jak obsługuje macierze GPU i klastry procesora w środowiskach HPC.
Konfiguracja wentylatora nadmiarowa oferuje awarię - bezpieczna działanie, zapobiegając nieoczekiwanym wyłączaniu, które mogą zakłócać wytwarzanie energii. Dodatkowo obudowa akustyczna zmniejsza hałas do 55 dB (a), tworząc bardziej wygodne środowisko pracy dla operatorów zakładu. Ta sucha chłodnica, dostosowana do elektrowni o dużej skali, odgrywa istotną rolę w utrzymaniu niezawodności i wydajności procesów generujących energię, podobnie jak jej znaczenie w szkoleniach AI i symulacjach naukowych w klastrach HPC.
Zaprojektowana do przetwarzania w chmurze hiperskalowej, ta zintegrowana przez IoT AI Sucha chłodnica łączy konserwację predykcyjną z optymalizacją wydajności w czasie rzeczywistym. Obsługuje działanie 24/7 w centrach danych, klastrach HPC i elektrowniach na dużą skalę, obsługując strumienie ciepła do 100 kW/m² przy jednoczesnym utrzymaniu PUE <1,15.
Podstawowe specyfikacje
|
Parametr |
Szczegół |
|
Obsługa strumienia ciepła |
100 kW/m² (idealny do stojaków serwerowych o dużej gęstości) |
|
Projektowanie żebra |
12 płetw na cal, 800 W/m² · K Współczynnik transferu ciepła |
|
Medium chłodzące |
Woda dejonizowana (chłodzenie cieczy zamkniętej) |
|
Zakres temperatur |
Wlot: 25 stopni → Outlet: 15 stopni (± 0,5 stopnia precyzja) |
|
Integracja IoT |
Łączność 4G/LTE, pulpit AI Analytics |
|
Poziom hałasu |
55 dB (a) (w tym obudowa akustyczna) |
Szczegóły techniczne
Możliwości IOT i AI
◆ Konserwacja predykcyjna: Algorytmy AI analizują dane w czasie rzeczywistym (prędkość wentylatora, różnica temperatur, wibracje), aby przewidzieć awarie 72 godziny z wyprzedzeniem.
◆ Historyczne przechowywanie danych umożliwia analizę trendów w celu proaktywnego planowania konserwacji.
◆ Zdalne monitorowanie: Aplikacja mobilna umożliwia śledzenie PUE, prędkości przepływu płynu chłodzącego i zużycia energii. Alerty wywołują automatycznie dla anomalii (np. Zatkane filtry, awarie wentylatora).
Wydajność chłodzenia
◆ Wymiana ciepła o wysokiej gęstości: 12 płetw na cal maksymalizuj powierzchnię, jednocześnie minimalizując opór przepływu powietrza. Projekt obsługuje rozpraszanie ciepła dla stojaków serwerów 500+ w jednej jednostce.
◆ Nadmiarowy system wentylatora: N +1 Konfiguracja wentylatora zapewnia ciągłą pracę podczas konserwacji. Każdy wentylator jest w gorąco, z zastępowaniem<15 minutes.
Efektywność energetyczna
◆ Wentylatory o zmiennej prędkości: Silniki EC dostosowują prędkość w oparciu o prognozy obciążenia oparte na AI, zmniejszając zużycie energii o 35% w porównaniu z modelami o stałej prędkości.
◆ Roczne oszczędności energii: 8 USD, 000+ na jednostkę (przy 0,12 USD/kWh).
◆ Pętla wodna dejonizowana: minimalizuje ryzyko przewodnictwa elektrycznego, idealne do chłodzenia komponentów wysokiego napięcia w elektrowniach i klastrach GPU HPC.
Scenariusze aplikacji
◆ Centra danych hiperskalnych: Cools 10, 000+ serwery w obiektach przetwarzania w chmurze, utrzymując optymalne temperatury dla operacji w skali AWS/Azure.
◆ Obiekty szkoleniowe HPC i AI: Obsługuje chłodzenie tablic GPU w laboratoriach badawczych AI (np. Klastry NVIDIA A100), zapobiegając dławianiu termicznym podczas szkolenia głębokiego uczenia się.
◆ Elektrownie na dużą skalę: chłodzi transformatory i generatory, zapewniając stabilne działanie w obiektach energii termicznej, jądrowej i odnawialnej.
Warunki handlowe
◆ Marka i certyfikacja: [Coolsmart ™], CE, ISO 9001, UL na liście
◆ MOQ: 1 jednostka (do negocjacji dla zamówień masowych)
◆ Ceny:
1-4 jednostki: 25 000–28 000 USD/jednostka
5-10 jednostek: 22 000–25 000 USD/jednostka
Płatność: t/t (30% depozyt), l/c na wzrok
Czas realizacji: 15-20 dni (spersonalizowany), 7 dni (modele standardowe)
Opakowanie: drewniane skrzynie z 15 certyfikowanym ISPM (2200 × 1800 × 2000 mm)
Zalety produktu
◆ Wydajność oparta na AI: zmniejsza nieplanowane przestoje o 90% poprzez konserwację predykcyjną, dostosowując się do standardów Instytutu Uptime Institute Tier III/IV.
◆ Skalowalność modułowa: Jednostki można równolegle do obsługi do 10 MW obciążeń ciepła, idealnego do rozszerzenia centrum danych.
◆ Niski całkowity koszt własności: 20% niższe koszty utrzymania w porównaniu z tradycyjnymi chłodnicami, z 10-letnią gwarancją na wymienniki ciepła.
◆ Zgodność środowiskowa: spełnia dyrektywa EU ERP pod kątem efektywności energetycznej i ROH dla niebezpiecznych ograniczeń substancji.
Popularne Tagi: Centrum danych sucha chłodnica, China Data Center Producenci suchych chłodnicy, dostawcy, fabryka
